سازمان ها در طول سال 1399 تقريباً در هر بخش تجاري با چالش هاي پيش بيني نشده اي روبرو بوده اند – و اين چالش ها همچنان در سال 1400 ادامه دارند. مي توان چنين گفت كه اكثر مشاغل در طول همه گيري كرونا در حالت دفاعي قرار گرفتند و مجبور هستند كه نسبت به تغيير نيروي كار و شرايط اقتصادي واكنش نشان دهند، با اين حال ، COVID-19 مي تواند يك كاتاليزور براي تسريع در برنامه هاي بلندمدت فناوري و ديجيتالي شدن سازمان ها به حساب مي آيد.
اكنون اين امر به تصميم گيرندگان اين فرصت را مي دهد تا براي كاهش خطرات موجود و پس از همه گيري، رويكردي فعال داشته باشند. اين راه حل هاي بلند مدت فناوري مي تواند براي دنياي جديد سياست هاي فاصله اجتماعي و ماسك صورت مورد استفاده قرار گيرد و براي تمركز فردا بر بهره وري و بهينه سازي كسب و كار به طور انعطاف پذير استفاده شود.
براي بسياري ، اين تأكيد بر بهينه سازي نه تنها با تأثيرات اقتصادي ناشي از همه گيري ، بلكه با رشد و ظرافت و بلوغ فن آوري هايي مانند هوش مصنوعي (AI) و يادگيري ماشين (ML) افزايش مي يابد. COVID-19 براي برخي منجر به تسريع برنامه هاي ديجيتال سازي سازماني شده است و به همين منظور كوييد 19 يك كاتاليزور در جهت حركت به سمت فناوري هاي نوين به حساب مي آيد.
هوش مصنوعي و يادگيري ماشين همراه با قابليت هاي پيشرفته بينايي رايانه امروزي، دوربين هاي هوشمندي را توليد كرده اند كه سازمان ها را قادر ساخته است تا با سهولت بيشتري از الزامات ايمني و بهداشتي مطابقت داشته باشند. دوربين هاي هوشمند مجهز به برنامه هاي تجزيه و تحليل ويديوي هوشمند مجهز به هوش مصنوعي همچنين مي توانند در موارد مختلفي كه برنامه هاي امنيتي سنتي را در نظر مي گيرند و همچنين استفاده هاي بهينه سازي تجاري يا عملياتي – همه روي يك دوربين ، مورد استفاده قرار گيرند.
بسياري از كارشناسان حوزه امنيت معتقدند، همانطور كه برنامه هاي كاربردي براي تجزيه و تحليل ويديو بيشتر و بيشتر جريان پيدا مي كنند، سال 1400 يك سال براي كشف زمينه هاي جديد استفاده از دوربين هاي مجهز به هوش مصنوعي خواهد بود.
بهينه سازي گردش كار توليد و كيفيت محصول در كشاورزي
فن آوري هاي نظارتي با ارائه يك راه حل مقرون به صرفه براي نظارت بر محصولات، دارايي هاي تجاري و بهينه سازي فرايندهاي توليد، به صنايعي مانند كشاورزي كمك مي كنند تا ميزان بهره وري توليد خود را افزايش دهند. از آنجا كه بسياري از بخش هاي كشاورزي به دنبال يافتن فناوري هاي جديد براي كمك به كاهش مصرف انرژي و همچنين كاهش فشارهاي زيست محيطي در كشاورزي مدرن هستند، نظارت هوشمند مي تواند به عنوان يك كمك بسيار مفيد در اين بخش به كار گرفته شود. برخي از سازمان هاي كشاورزي خاص در حال حاضر راه حل هاي مبتني بر هوش مصنوعي را براي نظارت بر محصولات براي اوج طراوت توليد به منظور كاهش ضايعات و افزايش كيفيت محصول به كار گرفته اند و از اين طريق موفقيت هايي نيز در جهت افزايش ميزان توليدات و همچنين بهبود كيفيت زيست محيطي توليد كشاوري كسب كرده اند.
براي كاربراني كه با تهديدات محيطي مانند كپك ، انگل يا حشرات ديگر روبرو هستند، نظارت هوشمندانه مي تواند در شناسايي سريع اين آفات كمك كرده و قبل از وقوع آسيب به پرسنل اطلاع دهد. آنها همچنين مي توانند مقدار زيادي از دام ها را در مزارع رصد كنند تا از ايمني آنها در مقابل حيوانات درنده ها اطمينان حاصل كنند يا اينكه در مواقع اضطراري حيوانات آسيب ديده را نجات دهند.
استفاده از نظارت تصويري در محيط در حال رشد و همچنين در امتداد زنجيره تامين نيز مي تواند براي توليدات كشاورزي در مقياس بزرگ ارزشمند باشد. برنامه هاي كاربردي مي توانند موجودي را در زمان واقعي رديابي و مديريت كنند، دانش در مورد اقلام با تقاضاي بالا را بهبود بخشند و امكان برنامه ريزي بهتر براي زنجيره تأمين را فراهم كنند و در نهايت از اين طريق باعث كاهش بيشتر فساد احتمالي شود.
نظارت كارآمد در ساخت و تداركات
در يك سال اخير و با فراگير شدن بيماري كووييد 19 چالش هاي جديدي در صنعت حمل و نقل و تداركات بوجود آمده است و در اثر نياز شديد به حمل و نقل كالا، اين صنعت رشد جهاني را تجربه كرده است. در حالي كه الزامات امنيتي و عملياتي در حال تغيير هستند، نظارت هوشمند روشي كاملاً جديد براي نظارت و كنترل جنبه فيزيكي تداركات ارائه مي دهد.
براي مثال تجزيه و تحليل ويدئويي مي تواند به ارائه دهندگان خدمات لجستيك در ارائه موفقيت آميز محصول صحيح به مكان مناسب و مشتري خود كمك كند. همه ما مي دانيم كه به طور معمول زنجيره تأمين نياز به امنيت و كارآيي بالايي دارد. آخرين فناوري دوربين و الگوريتم هاي نرم افزاري هوشمند مي توانند تصاوير را مستقيماً روي دوربين تجزيه و تحليل كنند – تشخيص بسته آسيب ديده در حوض بارگيري قبل از اينكه روي كاميون براي تحويل بارگيري شود.
هنگامي كه محموله ها وارد مي شوند ، دوربين هاي هوشمند همچنين مي توانند درايورهاي خالي بارگيري را كه براي تخليه در دسترس است به رانندگان هشدار دهند يا از كاركنان تاسيسات در مورد انسداد احتمالي يا خطرات احتمالي براي وسايل نقليه ورودي و خروجي كه مي توانند برنامه هاي تحويل برنامه ريزي شده را به لحظه اي به تعويق اندازند ، آگاه كنند.
براي نظارت و تشخيص وسايل نقليه خاص ، بينايي رايانه اي همراه با تجزيه و تحليل ويدئو ، دوربين هاي امنيتي را قادر مي سازد اقدامات كنترل دسترسي را با تشخيص پلاك ساده كنند. دوربين هاي هوشمند مجهز به اين فناوري مي توانند كاميون هاي ورودي و خروجي را شناسايي كنند – اطمينان حاصل شود كه فقط وسايل نقليه مجاز به نقاط انتقال يا انبارها دسترسي دارند.
بيشتر بخوانيد: هايك ويژن نصب دوربين مداربسته تي وي تي قيمت دوربين مداربسته
بهبود اقدامات ايمني نظارتي در محيط هاي صنعتي
براي اطمينان از انطباق با اقدامات ايمني سازماني يا نظارتي در محيط هاي صنعتي مي توان از نظارت هوشمند و برنامه هاي مجهز به هوش مصنوعي استفاده كرد. برنامه هاي تشخيص اشيا مي توانند تشخيص دهند كه كارمندان از تجهيزات ايمني مناسب مانند پوشش صورت، كلاه هاي سخت يا كمربندهاي محافظت در مقابل سقوط در حين انجام كار استفاده مي كنند يا خير. دوربين هاي مجهز به تشخيص رفتار، همانند جلوگيري از سرقت مي توانند به تشخيص خودكار حوادث غير مترقبه در مراحل اوليه كمك كنند. به عنوان مثال، اگر كارگري به زمين بيفتد يا در اثر سقوط جسمي مورد اصابت قرار گيرد، سيستم اين عمل را غيرعادي تشخيص داده و بلافاصله گزارش مي دهد.
همچنين توانايي استفاده از اين فناوري براي نگهداري پيشگيرانه حياتي در ماشين آلات و سازه ها نيز وجود دارد. يك دوربين مداربسته مجهز به هوش مصنوعي مي تواند خطرات احتمالي ايمني را شناسايي كند. براي مثال دوربين ها و سيستم هاي نظارتي هوشمند مي توانند كابل شل شده و خطرات احتمالي سيم كشي يا حتي نقص در مواد اوليه را تشخيص دهند. ساير تغييرات ظريف تر، مانند تغييرات ساختاري تدريجي / ترك يا افزايش ارتعاشات – تغييراتي كه كشف آنها براي چشم انسان ماه ها يا سالها به طول مي انجامد – توسط دوربين هاي هوشمند آموزش ديده براي شناسايي اولين علائم خرابي مكانيكي كه به طور بالقوه مي تواند يك جسم باشد، قابل تشخيص است.
شناسايي زود هنگام آتش و دود يكي ديگر از موارد استفاده از دوربين هاي مداربسته مجهز به هوش مصنوعي است كه تصميم گيرندگان صنعتي مي توانند ارزش پيدا كنند. نصب دزدگيرهاي متداول معمولاً در ساختمانها يا فضاهاي بيروني دشوار است و به نگهداري زيادي نياز دارند. دوربين هاي امنيتي هوشمند مي توانند در مناطق دشوار يا صعب العبور مستقر شوند. هنگامي كه به برنامه هاي كاربردي تشخيص آتش مجهز باشند، مي توانند خيلي زودتر از يك زنگ هشدار آتش سوزي هشدار دهنده را تحريك كنند – و همچنين با تمايز بين دود ، مه يا ساير اشيا كه باعث هشدارهاي كاذب مي شوند ، هشدارهاي دروغين را كاهش مي دهند.
با ديجيتالي كردن محيط هاي آنالوگ (چه يك ردياب دود و چه يك فشار سنج آنالوگ) تصميم گيرندگان به انبوهي از داده ها براي تجزيه و تحليل دسترسي خواهند داشت كه به آنها امكان مي دهد فرآيندهاي بسيار فني را در مراحل مختلف توليد بهينه كنند و همچنين اطمينان از ايمني كاركنان و امنيت دارايي ها و منابع صنعتي را تضمين مي كنند.
منتظر آينده نظارت هوشمندانه هستيم
با ظهور اتوماسيون در بازارهاي مختلف، از سيستم هاي قفسه بندي هوشمند در انبارها گرفته تا كاميون هاي خودران ، تشخيص اشيا براي تهديدهاي امنيتي و استفاده از هوش مصنوعي در نظارت بر محصولات كشاورزي و دام ، تقاضاي كلي براي ديد كامپيوتر و تجزيه و تحليل ويدئويي به رشد خود ادامه خواهد داد. به همين دليل اكنون بهترين زمان تصميم گيري در تعدادي از صنايع براي بررسي زيرساخت هاي فعلي آنها و تعيين اينكه آيا آنها آماده سرمايه گذاري در يك راه حل پايدار، چند منظوره و بلند مدت براي امنيت و بهينه سازي تجارت هستند يا خير.